Assessment and Optimization of 1D CNN Model for Human Activity Recognition

Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: https://hdl.handle.net/10923/24838

Tipo:	conferenceObject
Título:	Assessment and Optimization of 1D CNN Model for Human Activity Recognition
Autor(es):	REUSCH, RAFAEL SCHILD JURACY, LEONARDO REZENDE Fernando Gehm Moraes
In:	2022 XII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2022, Brasil.
Data de Publicação:	2022
Palavras-chave:	Machine learning Artificial Intelligence Human Activity Recognition 1D Convolutional CNNs
URI:	https://hdl.handle.net/10923/24838
DOI:	DOI:10.1109/SBESC56799.2022.9964520
ISBN:	9781665474252
Aparece nas Coleções:	Apresentação em Evento

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