1. Repositório PUCRS
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  3. Apresentação em Evento
Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: https://hdl.handle.net/10923/24838
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorREUSCH, RAFAEL SCHILD-
dc.contributor.authorJURACY, LEONARDO REZENDE-
dc.contributor.authorFernando Gehm Moraes-
dc.date.accessioned2023-04-19T20:28:50Z-
dc.date.available2023-04-19T20:28:50Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.isbn9781665474252-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10923/24838-
dc.language.isoen-
dc.relation.ispartof2022 XII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2022, Brasil.-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectMachine learning-
dc.subjectArtificial Intelligence-
dc.subjectHuman Activity Recognition-
dc.subject1D Convolutional CNNs-
dc.titleAssessment and Optimization of 1D CNN Model for Human Activity Recognition-
dc.typeconferenceObject-
dc.date.updated2023-04-19T20:28:49Z-
dc.identifier.doiDOI:10.1109/SBESC56799.2022.9964520-
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