1. Repositório PUCRS
  2. PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS
  3. Apresentação em Evento
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10923/24838
Tipo: conferenceObject
Título: Assessment and Optimization of 1D CNN Model for Human Activity Recognition
Autor(es): REUSCH, RAFAEL SCHILD
JURACY, LEONARDO REZENDE
Fernando Gehm Moraes
En: 2022 XII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2022, Brasil.
Fecha de Publicación: 2022
Palabras clave: Machine learning
Artificial Intelligence
Human Activity Recognition
1D Convolutional CNNs
URI: https://hdl.handle.net/10923/24838
DOI: DOI:10.1109/SBESC56799.2022.9964520
ISBN: 9781665474252
Aparece en las colecciones:Apresentação em Evento

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
Assessment_and_Optimization_of_1D_CNN_Model_for_Human_Activity_Recognition.pdf1,18 MBAdobe PDFAbrir
Ver
Mostrar el registro completo del ítem Ver estatísticas Busque otras versiones de este texto através de SFX


Todos los ítems en el Repositorio de la PUCRS están protegidos por derechos de autor, con todos los derechos reservados, y están bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. Sepa más.