Controle de utilização de equipamentos de proteção individual através do reconhecimento de imagens por inteligência artificial

Abstract

O uso de equipamentos de proteção individual (EPI) nas indústrias e nos canteiros de construções torna-se cada vez mais imprescindível para amenizar os danos que eventuais acidentes de trabalho possam causar nos trabalhadores, com isso, é essencial o controle da utilização de EPIs visando deixar o ambiente de trabalho mais seguro. Portanto, este trabalho tem como objetivo propor, com base em referências bibliográficas e do uso da tecnologia de Redes Neurais Artificiais utilizando o algoritmo de reconhecimento e treinamento YOLOv5, um modelo de um sistema que possa processar a RNA com o minicomputador Raspeberry Pi obtendo as imagens através de uma webcam, para assim fiscalizar a utilização dos EPI’s pelos trabalhadores.

The use of personal protective equipment (PPE) in industries and on construction sites has become increasingly essential to mitigate the damage that eventual work accidents may cause to workers, so it is essential to control the use of PPE to the safest working environment. Therefore, this work aims to propose, based on the literature and the use of Artificial Neural Networks technology using the YOLOv5 recognition and training algorithm, a system model that can process the ANN with the Raspeberry Pi minicomputer obtaining the images through a webcam, to monitor the use of PPE by workers.