1. Repositório PUCRS
  2. PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS
  3. Artigo de Periódico
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10923/24899
Tipo: Article
Título: A High-Level Modeling Framework for Estimating Hardware Metrics of CNN Accelerators
Autor(es): JURACY, LEONARDO REZENDE
MOREIRA, MATHEUS TREVISAN
DE MORAIS AMORY, ALEXANDRE
HAMPEL, ALEXANDRE F.
Fernando Gehm Moraes
En: IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS. I, REGULAR PAPERS (ONLINE)
Fecha de Publicación: 2021
Volumen: 68
Número: 11
Primera página: 4783
Última página: 4795
Palabras clave: Convolutional Neural Networks
PPA - power performance area analysis
Design space exploration
URI: https://hdl.handle.net/10923/24899
DOI: DOI:10.1109/TCSI.2021.3104644
ISSN: 1558-0806
Aparece en las colecciones:Artigo de Periódico

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
A_HighLevel_Modeling_Framework_for_Estimating_Hardware_Metrics_of_CNN_Accelerators.pdf2,22 MBAdobe PDFAbrir
Ver
Mostrar el registro completo del ítem Ver estatísticas Busque otras versiones de este texto através de SFX


Todos los ítems en el Repositorio de la PUCRS están protegidos por derechos de autor, con todos los derechos reservados, y están bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. Sepa más.