1. Repositório PUCRS
  2. PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS
  3. Apresentação em Evento
Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: https://hdl.handle.net/10923/18355
Tipo: conferenceObject
Título: Efficient Neural Architecture for Text-to-Image Synthesis
Autor(es): SOUZA, DOUGLAS M.
WEHRMANN, JONATAS
Duncan Dubugras Alcoba Ruiz
In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Brasil.
Data de Publicação: 2020
Palavras-chave: Text to image Synthesis
generative models
multimodal learning
URI: https://hdl.handle.net/10923/18355
DOI: DOI:10.1109/ijcnn48605.2020.9207584
ISBN: 9781728169262
Aparece nas Coleções:Apresentação em Evento

Arquivos neste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Efficient_Neural_Architecture_for_TexttoImage_Synthesis.pdf7,51 MBAdobe PDFAbrir
Exibir
Ver em formato completo Ver estatísticas Busque outras versões desse texto via SFX


Todos os itens no Repositório da PUCRS estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, e estão licenciados com uma Licença Creative Commons - Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional. Saiba mais.