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2022Proposta de Framework para Processamento de Stream Distribuído em C++ utilizando o MPILÖFF, JÚNIOR; GRIEBLER, DALVAN; Luiz Gustavo Leão Fernandes
2022Avaliação do Esforço de Programação em GPU: Estudo PilotoANDRADE, GABRIELLA; GRIEBLER, DALVAN; Luiz Gustavo Leão Fernandes
2022Towards Efficient Stream Parallelism for Embedded DevicesHOFFMANN, RENATO B.; GRIEBLER, DALVAN; Luiz Gustavo Leão Fernandes
2022Provendo melhorias na GSParLibARAUJO, GABRIELL; GRIEBLER, DALVAN; Luiz Gustavo Leão Fernandes
2022Encontrando a Configuração de Threads por Bloco para os Kernels NPB-CUDA com Q-LearningSCHEER, CLAUDIO; ARAUJO, GABRIELL; GRIEBLER, DALVAN; MENEGUZZI, FELIPE; Luiz Gustavo Leão Fernandes
2022OpenMP as runtime for providing high-level stream parallelism on multi-coresHOFFMANN, RENATO B.; LÖFF, JÚNIOR; GRIEBLER, DALVAN; Luiz Gustavo Leão Fernandes
2022SPBench: a framework for creating benchmarks of stream processing applicationsGARCIA, ADRIANO MARQUES; GRIEBLER, DALVAN; Schepke, Claudio; Luiz Gustavo Leão Fernandes
2022Um Framework para Criar Benchmarks de Aplicações Paralelas de StreamGARCIA, ADRIANO MARQUES; GRIEBLER, DALVAN; Schepke, Claudio; Luiz Gustavo Leão Fernandes
2022Combining stream with data parallelism abstractions for multi-coresLÖFF, JÚNIOR; HOFFMANN, RENATO B.; GRIEBLER, DALVAN; Luiz Gustavo Leão Fernandes
2022DSParLib: A C++ Template Library for Distributed Stream ParallelismLÖFF, JÚNIOR; HOFFMANN, RENATO B.; PIEPER, RICARDO; GRIEBLER, DALVAN; Luiz Gustavo Leão Fernandes

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