Modelagem termodinâmica do equilíbrio líquido-vapor do sistema Citronelol-Geraniol

Abstract

Óleos essenciais são metabólitos secundários dos vegetais que apresentam propriedades biológicas, tornando a obtenção de frações enriquecidas de compostos constituintes um objeto de interesse. As técnicas de separação, como a destilação, necessitam de dados de equilíbrio termodinâmico dos compostos da mistura, que nem sempre se encontram disponíveis na literatura. Este trabalho visa a obtenção de dados de equilíbrio líquido-vapor dos compostos citronelol e geraniol, e a estimação dos parâmetros de interação binária da mistura para os modelos de coeficiente de atividade NRTL, Wilson e UNIQUAC. Os dados de pressão de vapor dos componentes e de equilíbrio da mistura foram obtidos em um Ebuliômetro de Fischer. As amostras foram analisadas por cromatografia gasosa, e a estimação dos parâmetros foi realizada no software Aspen Plus®. Os dados de equilíbrio líquido-vapor apresentaram comportamento próximo da idealidade, e os modelos de pressão de vapor e coeficiente de atividade escolhidos representaram bem os dados experimentais.

Essential oils are vegetables´ secondary metabolites that present biological properties, what turns the obtainment of enriched fractions of their constituent compounds into an object of interest. Separation techniques, such as distillation, require thermodynamic equilibria data of the compounds present in the mixture, data that is not always available in the literature. This work seeks the obtainment of vapor-liquid equilibria data for the compounds citronellol and geraniol, and the estimation of binary interaction parameters for the activity coefficient models NRTL, Wilson and UNIQUAC. The vapor pressure of the compounds and equilibria of the mixture data were obtained in a Fischer Ebuliometer. Samples were analyzed by gas chromatography, and parameter estimation was realized in the software Aspen Plus ®. The vapor-liquid equilibria data presented near-ideal behavior, and vapor pressure and activity coefficient models 2 studied represented well the experimental data.