DC Field | Value | Language |
dc.contributor.advisor | Hauser, Eliete Biasotto | - |
dc.contributor.author | Silveira, Artur Lima da | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-05T18:21:40Z | - |
dc.date.available | 2024-07-05T18:21:40Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10923/26218 | - |
dc.description.abstract | O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de uma metodologia para a criação de um instrumento de detecção da doença de Alzheimer através da análise de quarenta e duas variáveis que caracterizam uma amostra de quarenta e um pacientes voluntários do projeto Superidosos desenvolvido no Instituto do Cérebro do Rio Grande do Sul (InsCer). Para tanto, identificou-se quais variáveis da amostra são mais relevantes para explicar o fato de o paciente ter ou não a doença. Foram usados modelos de regressão logística multivariada e análise de componentes principais, assim como as técnicas de validação do modelo desenvolvido. Essa escolha fundamenta-se na literatura disponível a respeito de tools preditivos para diagnósticos de doenças, análise de riscos e outras áreas. A amostra caracteriza-se por testes cognitivos, informações clínicas e hábitos pessoais. Foram selecionados onze testes cognitivos para o modelo de regressão logística multivariada e os resultados obtidos indicam que os mesmos possuem forte correlação entre si. Na sequência, com análise de componentes principais, foi possível utilizar todos os onze testes, tornando-os estatisticamente significativos para estimar a probabilidade de o paciente ter a doença de Alzheimer. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | openAccess | - |
dc.subject | MODELAGEM MATEMÁTICA | pt_BR |
dc.subject | REGRESSÃO LOGÍSTICA MULTIVARIADA | pt_BR |
dc.subject | ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS | pt_BR |
dc.subject | ALZHEIMER | pt_BR |
dc.title | Tool preditivo em diagnóstico de Alzheimer via regressão logística multivariada | pt_BR |
dc.type | Monografia | - |
dc.degree.grantor | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul | - |
dc.degree.department | Escola Politécnica | - |
dc.degree.local | Porto Alegre | - |
dc.degree.level | Graduação | - |
dc.degree.date | 2020/1 | - |
dc.degree.graduation | Matemática | - |
Appears in Collections: | TCC Matemática
|