1. Repositório PUCRS
  2. PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS
  3. Artigo de Periódico
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10923/20668
Tipo: Article
Título: Computational Prediction of Binding Affinity for CDK2-ligand Complexes. A Protein Target for Cancer Drug Discovery
Autor(es): Veit-Acosta, Martina
Walter Filgueira de Azevedo Junior
En: CURRENT MEDICINAL CHEMISTRY
Fecha de Publicación: 2021
Volumen: 28
Primera página: 1
Última página: 17
Palabras clave: Cdk2
drug design
Machine learning
Chemical Space
Crystal Structure
Physical modeling
URI: https://hdl.handle.net/10923/20668
DOI: DOI:10.2174/0929867328666210806105810
ISSN: 0929-8673
Aparece en las colecciones:Artigo de Periódico

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
Computational_Prediction_of_Binding_Affinity_for_CDK2ligand_Complexes_A_Protein_Target_for_Cancer_Drug_Discovery.pdf3,14 MBAdobe PDFAbrir
Ver
Mostrar el registro completo del ítem Ver estatísticas Busque otras versiones de este texto através de SFX


Todos los ítems en el Repositorio de la PUCRS están protegidos por derechos de autor, con todos los derechos reservados, y están bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. Sepa más.