Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10923/20664
Tipo: Article
Título: The Impact of CrystallographicData for the Development of Machine Learning Models to Predict Protein-Ligand Binding Affinity
Autor(es): Veit-Acosta, Martina
Walter Filgueira de Azevedo Junior
En: CURRENT MEDICINAL CHEMISTRY
Fecha de Publicación: 2021
Volumen: 28
Primera página: 1
Última página: 15
Palabras clave: protein-ligand interactions
Scoring Function Space
drug design
Machine learning
Crystallography
Deep Learning
URI: https://hdl.handle.net/10923/20664
DOI: DOI:10.2174/0929867328666210210121320
ISSN: 0929-8673
Aparece en las colecciones:Artigo de Periódico



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