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dc.contributor.authorCARVALHO, ELIAS CESAR ARAUJO DE-
dc.contributor.authorVISSOCI, JOAO RICARDO NICKENIG-
dc.contributor.authorANDRADE, LUCIANO DE-
dc.contributor.authorWagner de Lara Machado-
dc.contributor.authorPARAISO, EMERSON CABRERA-
dc.contributor.authorNIEVOLA, JULIO CESAR-
dc.date.accessioned2021-12-22T14:09:24Z-
dc.date.available2021-12-22T14:09:24Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.issn0950-7051-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10923/20653-
dc.language.isoen-
dc.relation.ispartofKNOWLEDGE-BASED SYSTEMS-
dc.rightsopenAccess-
dc.titleBNPA: An R package to learn path analysis input models from a data set semi-automatically using Bayesian networks-
dc.typeArticle-
dc.date.updated2021-12-22T14:09:23Z-
dc.identifier.doiDOI:10.1016/j.knosys.2021.107042-
dc.jtitleKNOWLEDGE-BASED SYSTEMS-
dc.volume223-
dc.spage107042-
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