Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: https://hdl.handle.net/10923/15241
Registro Completo de Metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorDouglas Matos de Souza-
dc.contributor.authorDuncan Dubugras Alcoba Ruiz-
dc.date.accessioned2019-07-31T17:42:34Z-
dc.date.available2019-07-31T17:42:34Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10923/15241-
dc.language.isoen-
dc.relation.ispartofProceedings of the 31st Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, 2018, Estados Unidos.-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectmachine learning-
dc.subjectGenerative Adversarial Networks-
dc.subjectFace Pose Synthesis-
dc.titleGAN-Based Realistic Face Pose Synthesis with Continuous Latent Code-
dc.typeconferenceObject-
dc.date.updated2019-07-31T17:42:34Z-
Aparece nas Coleções:Apresentação em Evento

Arquivos neste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
GAN_Based_Realistic_Face_Pose_Synthesis_with_Continuous_Latent_Code.pdf1,08 MBAdobe PDFAbrir
Exibir


Todos os itens no Repositório da PUCRS estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, e estão licenciados com uma Licença Creative Commons - Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional. Saiba mais.