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Fecha de PublicaciónTítuloAutor(s)
2021Provendo Abstrações de Alto Nível para GPUs na SParROCKENBACH, DINEI; Dalvan Jair Griebler; FERNANDES, LUIZ GUSTAVO
2021Proposta de Adaptação Dinâmica de Padrões ParalelosVOGEL, ADRIANO; Dalvan Jair Griebler; FERNANDES, LUIZ GUSTAVO
2021Proposta de Suporte à Parametrização no NPB com CUDAARAUJO, GABRIELL; Dalvan Jair Griebler; FERNANDES, LUIZ G.
2021The NAS parallel benchmarks for evaluating C++ parallel programming frameworks on shared-memory architecturesJunior Loff; Dalvan Jair Griebler; Gabriele Mencagli; Gabriell Alves De Araujo; Massimo Torquati; Marco Danelutto; Luiz Gustavo Fernandes
2021High-level and efficient structured stream parallelism for rust on multi-coresPIEPER, RICARDO; LÖFF, JÚNIOR; HOFFMANN, RENATO B.; Dalvan Jair Griebler; FERNANDES, LUIZ G.
2021Melhorando a Geração Automática de Código Paralelo para o Paradigma de Processamento de Stream em Multi-coresJunior Loff; Dalvan Jair Griebler; Luiz Gustavo Fernandes
2021Self-adaptation on parallel stream processing: A systematic reviewVOGEL, ADRIANO; Dalvan Jair Griebler; DANELUTTO, MARCO; FERNANDES, LUIZ GUSTAVO
2021Simplifying IoT data stream enrichment and analytics in the edgeMarcio Miguel Gomes; Rodrigo da Rosa Righi; Cristiano André da Costa; Dalvan Jair Griebler
2021Online and transparent self-adaptation of stream parallel patternsAdriano Vogel; Gabriele Mencagli; Dalvan Jair Griebler; Marco Danelutto; Luiz Gustavo Leão Fernandes
2021Providing high-level self-adaptive abstractions for stream parallelism on multicoresVOGEL, ADRIANO; Dalvan Jair Griebler; FERNANDES, LUIZ GUSTAVO

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